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इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी ऑस्ट्रिया (आईएसटीए) के अध्यक्ष मार्टिन हेट्ज़र, कनाडाई परोपकारी, उद्यमी और उबर के सह-संस्थापक गैरेट कैंप द्वारा एआई अनुसंधान के लिए आईएसटीए को 5 मिलियन डॉलर दान करने के समझौते पर हस्ताक्षर करने पर विचार कर रहे हैं।
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क्रेडिट: © ISTA
इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी ऑस्ट्रिया (आईएसटीए) को एआई को एक भरोसेमंद, मानव-केंद्रित तकनीक के रूप में आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए कनाडाई परोपकारी और उद्यमी गैरेट कैंप से 5 मिलियन यूरो का दान मिला है, जिससे समाज को लाभ होता है। जिम्मेदार एआई के प्रति आईएसटीए की प्रतिबद्धता, सीमांत अनुसंधान और अंतःविषय संस्कृति पर इसके फोकस के साथ मिलकर, इसे इस लक्ष्य को आगे बढ़ाने के लिए पूरी तरह से तैयार करती है।
कैंप – जो गैर-लाभकारी Camp.org अनुसंधान संगठन का निर्माता और राइड-हेलिंग उबर ऐप का सह-संस्थापक है – ने राष्ट्रपति मार्टिन हेट्ज़र और प्रबंध निदेशक जॉर्ज श्नाइडर के साथ दान समझौते पर हस्ताक्षर करने के लिए 13 जनवरी को आईएसटीए परिसर का दौरा किया।
हेट्ज़र ने कहा, “इस उदार उपहार के साथ, आईएसटीए कंप्यूटर विज्ञान, गणित और प्राकृतिक विज्ञान में हमारी ताकत का लाभ उठाते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मौलिक अनुसंधान को आगे बढ़ा सकता है।” “यह हमें व्यापक, अंतःविषय वैज्ञानिक संदर्भ में एआई अनुसंधान को आगे बढ़ाने में मदद करता है, इन प्रणालियों के काम करने के तरीके के बारे में हमारी समझ को गहरा करता है, और उनकी सीमाओं को संबोधित करता है। यह मजबूत और भरोसेमंद एआई सिस्टम विकसित करने के लिए आवश्यक है जो विज्ञान और समाज दोनों के लिए दीर्घकालिक मूल्य प्रदान करता है।
भविष्य की सफलताओं में निवेश
कैंप के लिए, आईएसटीए दान इस विश्वास को दर्शाता है कि अगली पीढ़ी की एआई सफलताएं उन पारिस्थितिक तंत्रों से आएंगी जो अल्पकालिक गति पर कठोरता, सहयोग और दीर्घकालिक प्रभाव को प्राथमिकता देते हैं। उनका वर्तमान ध्यान एआई विकास को सुविधाजनक बनाने पर केंद्रित है जो दुनिया भर में लोगों को आगे बढ़ने में मदद करता है।
कैंप ने कहा, “वैश्विक समाधान वैश्विक दृष्टिकोण और सहयोग की मांग करते हैं।” “आईएसटीए का समर्थन एक ऐसे समुदाय में निवेश करने के बारे में है जो मानवता के साथ सद्भाव में भरोसेमंद एआई को आगे बढ़ाने के लिए दुनिया भर के प्रतिभाशाली दिमागों को एकजुट करता है और यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि नवाचार अखंडता, पारदर्शिता और मानवीय मूल्यों के लिए सम्मान के साथ बढ़ता रहे।”
वुल्फ थीस अटॉर्नीज़-एट-लॉ के निकलास श्मिट ने कहा, “हम इन दोनों संस्थानों को एक साथ लाने में भूमिका निभाकर रोमांचित हैं।” “कैंप का दान ऑस्ट्रियाई अनुसंधान परिदृश्य की उत्कृष्टता को स्वीकार करता है।”
एआई हब के रूप में आईएसटीए
एआई में आईएसटीए का काम व्यापक है और ऐसी प्रणालियों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करता है जो विश्वसनीय, कुशल और वैज्ञानिक रूप से आधारित हों। प्रमुख क्षेत्रों में भरोसेमंद एआई शामिल है, क्रिस्टोफ़ लैम्पर्ट और उनकी टीम जैसे शोधकर्ता एआई को सुरक्षित बनाने के साथ-साथ अधिक मजबूत, निष्पक्ष और डेटा गोपनीयता का सम्मान करते हुए केवल बग फिक्स के बजाय सैद्धांतिक समाधान के लिए प्रयास कर रहे हैं।
सस्टेनेबल एआई आईएसटीए का एक और फोकस है, डैन एलिस्टारह के नेतृत्व में अनुसंधान का उद्देश्य एआई मॉडल को अधिक संसाधन-कुशल और व्यापक रूप से सुलभ बनाना है। फ्रांसेस्को लोकेटेलो और उनकी टीम कॉज़ल एआई पर काम करती है जिसका उद्देश्य एआई सिस्टम को यह सीखने में मदद करना है कि कैसे कारण प्रभाव पैदा करते हैं, कैसे क्रियाएं परिणाम बदलती हैं और उनके सामने आने वाला डेटा समय के साथ कैसे बदल सकता है।
ISTA में, AI अन्य अनुसंधान क्षेत्रों के साथ भी निकटता से एकीकृत है। इसमें प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी के लिए प्रयोगात्मक रूप से जागरूक एआई शामिल है। इस क्षेत्र में, एलेक्स ब्रोंस्टीन ने, पॉल शांडा के सहयोग से, प्रयोगात्मक डेटा से मिलान करने के लिए अल्फाफोल्ड3 एआई मॉडल को ‘मार्गदर्शित’ करने के लिए एक विधि विकसित की। इस बीच मोनिका हेनजिंगर बड़े भाषा मॉडलों की गोपनीयता-संरक्षण प्रशिक्षण पर काम कर रही हैं, जबकि मार्को मोंडेली और उनके समूह ने बड़े पैमाने पर डेटासेट के दोहन और जटिल अनुमान समस्याओं को हल करने के लिए कठोर तरीके विकसित किए हैं।
दान से प्रेरित होकर, ये और कृष्णेंदु चटर्जी, थॉमस हेनजिंगर और मैथ्यू रॉबिन्सन सहित अन्य आईएसटीए शोधकर्ता एआई अनुसंधान में योगदान देना जारी रखेंगे जो वैज्ञानिक रूप से मजबूत और सामाजिक रूप से जिम्मेदार दोनों है।
हेट्ज़र ने कहा, “हम आईएसटीए के अनुसंधान मिशन और एआई के भविष्य को आकार देने में हमारी भूमिका में विश्वास के इस ट्रान्साटलांटिक वोट को बहुत महत्व देते हैं।”
2009 में अपने दरवाजे खोलने के बाद से, आईएसटीए ने दुनिया भर के वैज्ञानिकों को आकर्षित किया है जो लगभग 90 समूहों में प्राकृतिक विज्ञान, गणित और कंप्यूटर विज्ञान में मूलभूत अनुसंधान करते हैं, अगले दशक में यह संख्या बढ़कर 150 होने की उम्मीद है।
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