हाल ही में सैन फ्रांसिस्को में ओपनएआई मुख्यालय में आयोजित एक मंच पर, भाषा विज्ञान के प्रोफेसर गैस्पर बेगुएस ने चर्चा की कि कैसे एआई जैविक खोज के लिए उत्प्रेरक और पशु और मानव संचार के बीच एक पुल के रूप में कार्य कर सकता है।
उन्होंने अपने पर प्रकाश डाला आधुनिक अध्ययन साथ प्रोजेक्ट सीईटीआईजहां वह भाषाविज्ञान नेतृत्व के रूप में कार्य करता है। परियोजना ने शुक्राणु व्हेल की संचार संरचनाओं को डिकोड करने के लिए एआई का उपयोग किया और इस काम के एक ठोस उदाहरण के रूप में, मानव भाषण के साथ हड़ताली समानताएं प्रकट कीं।
बेगू ने अपने भाषण के दौरान कहा, “मैं एआई को वैज्ञानिक खोज के लिए एक उपकरण के रूप में सोचता हूं।” “यह अभी अंतिम उत्पाद नहीं है, लेकिन यह एक उपकरण है जो विज्ञान को आगे बढ़ाने में मदद कर सकता है।”
उन्होंने तीन मुख्य “केस स्टडीज” को रेखांकित किया, जिसमें बताया गया है कि कैसे एआई व्याख्या उन चीजों के लिए कारणात्मक स्पष्टीकरण प्रदान करती है जो पहले अस्पष्ट थीं। पहला केस अध्ययन विशिष्ट रूप से मानव क्या है इसका परीक्षण करने के लिए एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) का उपयोग करता है – इस मामले में, विशेष रूप से मानव भाषा पर ध्यान केंद्रित करता है। दूसरा एलएलएम का उपयोग यह अनुकरण करने के लिए करता है कि क्या संभव है और तकनीकी बुद्धिमत्ता की सीमाओं का परीक्षण करता है। तीसरा केंद्र एआई मॉडल की आंतरिक व्याख्या, या नई वैज्ञानिक अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए इन मॉडलों के “हुड के नीचे झांकना” पर केंद्रित है।
अपने पहले केस अध्ययन में एक सफलता से बेगुएस को पता चला कि एलएलएम में धातुभाषाई क्षमताएं हैं – या भाषा का विश्लेषण करने की क्षमता। उन्होंने पाया कि ये मॉडल केवल भाषण की नकल नहीं करते हैं; वे मनुष्यों की तरह जटिल वाक्यों का विश्लेषण और निर्माण करते हैं।
उन्होंने कहा, “इस तरह के प्रयोग से हमें पता चलता है कि हमने जो कुछ सोचा था वह विशिष्ट रूप से मानवीय था – या भाषा सीखने के लिए आपको एक इंसान बनना होगा – अब सच नहीं है।” “और यह वास्तव में भाषाओं के बारे में हमारे दृष्टिकोण को बदल देता है, और भाषाएँ कौन सीख सकता है।” यदि भाषा सीखने के लिए आपका इंसान होना ज़रूरी नहीं है, तो हो सकता है कि अन्य प्रजातियों में भी कुछ जटिल और दिलचस्प हो।”
प्रोजेक्ट सीईटीआई में बेगुएस और उनकी टीम ने व्हेल कॉल का अध्ययन करने के लिए जेनेरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क (जीएएन) का उपयोग करके इस विचार को क्रियान्वित किया – जो मानव बच्चों की तरह सुनकर और नकल करके सीखते हैं। उन्होंने पाया कि व्हेल कॉल में वर्णक्रमीय पैटर्न होते हैं जो मानव स्वर और डिप्थॉन्ग से मिलते जुलते हैं।
प्रोजेक्ट सीईटीआई के संस्थापक और अध्यक्ष डेविड ग्रुबर ने कहा, “प्रोजेक्ट सीईटीआई के लिए गैस्पर का शोध दर्शाता है कि भाषा विज्ञान विभिन्न प्रजातियों की बुद्धिमत्ता को समझने के लिए प्रमुख कुंजी में से एक है। शुक्राणु व्हेल संचार में स्वर और डिप्थॉन्ग जैसी संरचनाओं की खोज मौलिक रूप से गैर-मानवीय भाषा के बारे में हमारे सोचने के तरीके को बदल देती है।” हो सकता है कि ग्रह जानकारी को व्यवस्थित और व्यक्त कर रहा हो।”
बेगुआ को उम्मीद है कि इस तरह के काम के माध्यम से, एआई पशु और मानव संचार के बीच की खाई को पाटने में मदद कर सकता है, जिससे पशु अधिकारों और संरक्षण प्रयासों के बारे में गहरी चर्चा हो सकती है।
बेगू ने कहा, “हमने सीखा है कि मनुष्य उतने विशिष्ट नहीं हैं जितना हम सोचते थे।” “तो एक मायने में, यह बहुत विनम्र और रोमांचक है क्योंकि पहली बार, हम वास्तव में इन तीन पारस्परिक रूप से जानकारीपूर्ण बुद्धिमत्ता – मनुष्यों, जानवरों और मशीनों – का समानांतर अध्ययन कर रहे हैं।”
प्रोजेक्ट सीईटीआई के साथ अपने काम के अलावा, बेगुएस अनगिनत नई भाषाएँ उत्पन्न करने की एआई की क्षमता भी तलाश रहे हैं। अपने सहयोगियों के साथ मिलकर, उन्होंने ConlangCrafter विकसित किया, जो एक LLM-संचालित प्रणाली है जो स्वचालित रूप से सुसंगत और टाइपोलॉजिकल रूप से विविध कृत्रिम भाषाएँ उत्पन्न करती है।
ConlangCrafter रचनाकारों को “भाषाएँ” उत्पन्न करने की अनुमति देता है जिनका उपयोग उपन्यास, खेल, विश्व निर्माण और अन्य रचनात्मक आउटलेट में किया जा सकता है। यह शोधकर्ताओं को यह जांचने की भी अनुमति देता है कि भाषाएँ कैसे विकसित और विकसित होती हैं
एआई की शक्ति के बावजूद, बेगुएस ने इस बात पर जोर दिया कि मानव वैज्ञानिकों में अभी भी कुछ ऐसे गुण हैं जो उन्हें अपूरणीय बनाते हैं। एआई में “असंभव” विचारों को आगे बढ़ाने के लिए आवश्यक “साहस और मौलिकता” का अभाव है जिसे एक मॉडल सहज रूप से खारिज कर सकता है।
आगे देखते हुए, बेगू कहते हैं कि उन्हें एआई व्याख्यात्मकता के विस्तार को देखने की उम्मीद है – या एआई मॉडल का और अधिक विश्लेषण करने और समझने की क्षमता कि मॉडल वास्तव में क्या सीख रहे हैं। वह यह देखने में भी रुचि रखते हैं कि एआई मॉडल जो पहले समझ में नहीं आता था उसे समझना सीखें और वास्तव में कुछ मौलिक बनाएं – व्यापक वैज्ञानिक बातचीत में योगदान करने के लिए उनके जैसे भाषाविदों के लिए नए रास्ते खोलें।
उन्होंने कहा, “मेरी आशा है कि भाषा विज्ञान और इस प्रकार की खोजें विज्ञान के इस चक्र में शामिल हो सकती हैं, जहां भाषा विज्ञान विज्ञान को सूचित करता है और विज्ञान भाषा विज्ञान को सूचित करता है।”
