लगभग 60 वर्षों से, चंद्रमा पर सफलतापूर्वक उतरने वाली पहली मानव निर्मित वस्तु गायब है। हालाँकि, शोधकर्ता अब सोवियत संघ के लूना 9 अंतरिक्ष यान को खोजने के पहले से कहीं अधिक करीब हो सकते हैं। एक उन्नत मशीन लर्निंग प्रोग्राम का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिकों की एक अंतरराष्ट्रीय टीम का मानना है कि उन्होंने आखिरकार लूना 9 के स्थान के लिए फाइनलिस्ट की सूची को सीमित कर दिया है। उनका प्रमाण हाल ही में जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन में दिया गया है एनपीजे अंतरिक्ष अन्वेषण.
लापता चंद्र लैंडर का मामला
जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका ने 20 जुलाई, 1969 को चंद्रमा पर एक मानव को उतारने में यूएसएसआर को हराया था, लेकिन इसका परिणाम केवल तीन साल पहले ही निश्चित था। एक पल के लिए, सोवियत भी जीत की राह पर दिखाई दिए जब इंजीनियरों ने 3 फरवरी, 1966 को अपने लूना 9 अंतरिक्ष यान के साथ चंद्रमा पर नरम लैंडिंग सफलतापूर्वक हासिल की। लूना 9 किसी अन्य खगोलीय वस्तु से तस्वीरें भेजने वाला पहला व्यक्ति भी था।
हालाँकि, नील आर्मस्ट्रांग या बज़ एल्ड्रिन के पैरों के निशान के विपरीत, दशकों से किसी को भी चंद्रमा पर यूएसएसआर जांच के स्थान के बारे में स्पष्ट जानकारी नहीं थी। इसका एक हिस्सा पुरानी गणनाओं के साथ-साथ लूना 9 की अनूठी लैंडिंग विधि के कारण है। अंतरिक्ष यान के नीचे उतरने से पहले, उसने इन्फ्लेटेबल शॉक अवशोषक के साथ निर्मित एक गोलाकार लैंडिंग कैप्सूल तैनात किया। इनसे इसे स्टॉप पर पहुंचने से पहले कई बार सुरक्षित रूप से उछलने की अनुमति मिली।
मिशन के समापन के बाद, सोवियत ने अखबार में अपने अनुमानित लैंडिंग निर्देशांक प्रकाशित किए, प्रावदा. तब से, सटीक स्थान बहस का विषय बना हुआ है। 2009 में, नासा के लूनर रिकॉनिसेंस ऑर्बिटर कैमरा (एलआरओसी) से इमेजिंग ने बड़े मुद्दे की पुष्टि की: लूना 9 वह नहीं था जहां उसे होना चाहिए था। इसके अलावा, इस बात की भी संभावना है कि यह उस जगह से मीलों दूर हो जहां विशेषज्ञों ने सोचा था।
योलो!
खोज को जारी रखने के लिए, यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन के डेटा वैज्ञानिक लुईस पिनॉल्ट ने हाल ही में कई अपोलो लैंडिंग स्थलों की एलआरओसी इमेजरी पर प्रशिक्षण देकर एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम डिजाइन करना शुरू किया। यू-ओनली-लुक-वन्स-एक्स्ट्राटेरेस्ट्रियल आर्टिफैक्ट (YOLO-ETA) नाम दिया गया, कार्यक्रम अंततः लैंडर्स द्वारा बनाई गई कठिन-से-पहचानने वाली सतह सुविधाओं की पहचान करने के लिए काफी अच्छा था। टीम ने अपरिचित छवियों पर YOLO-ETA का परीक्षण किया, जिसमें 1970 में उतरे यूएसएसआर के कुछ लूना 16 भी शामिल थे। पूरे बोर्ड में, कार्यक्रम ने अपने अनुमानों में उच्च स्तर की सटीकता और आत्मविश्वास प्रदर्शित किया।
अंततः, योलो-ईटीए को अब तक का सबसे बड़ा मिशन सौंपने का समय आ गया है। शोधकर्ताओं ने इसे सूचीबद्ध लगभग 3.1 गुणा 3.1 मील लूना 9 लैंडिंग क्षेत्र को स्कैन करने का निर्देश दिया प्रावदा का लेख। योलो-ईटीए करीब से देखने लायक कई संभावित स्थानों के साथ वापस लौटा – हर एक चंद्र मिट्टी पर कृत्रिम लैंडर गड़बड़ी के संभावित संकेत प्रदर्शित कर रहा था।
सौभाग्य से, टीम को यह जानने में अगले छह दशक नहीं लगेंगे कि इनमें से कोई भी दावेदार सही है या नहीं। भारत का चंद्रयान-2 ऑर्बिटर अपनी चल रही सतह मानचित्रण परियोजना के हिस्से के रूप में मार्च 2026 में इस क्षेत्र से गुजरने वाला है। वहां से, शोधकर्ता अपने लैंडिंग स्थलों की तुलना हाई-डेफिनिशन डेटा से करने में सक्षम होंगे, जिससे संभवतः लंबे समय से चले आ रहे अंतरिक्ष रहस्य का अंत हो जाएगा।
ए
2025 पॉपसाइंस बेस्ट ऑफ़ व्हाट्स न्यू
ए
