आपदा तैयारी: मापन विज्ञान आपके समुदाय की कैसे मदद कर सकता है

बड़े होते हुए, मैंने उन समुदायों पर प्राकृतिक आपदाओं के प्रभाव देखे जिनमें मैं रहता था।

2005 में, अटलांटा के पास मेरे स्कूल में कई नए सहपाठी आए क्योंकि तूफान कैटरीना ने उन्हें न्यू ऑरलियन्स में उनके घरों से विस्थापित कर दिया था।

कुछ ही साल बाद, मैं नैशविले, टेनेसी में रह रहा था, जब 2010 में बाढ़ आई। नैशविले में दो दिनों में 13 इंच से अधिक बारिश हुई। यह एक डरावना समय था, और मैं यह देखकर आश्चर्यचकित रह गया कि इसके बाद हमारा समुदाय किस प्रकार प्रभावित हुआ।

बाढ़ से पहले, मेरा एक दोस्त एक पुल के माध्यम से स्कूल जाता था, जो लगभग 10 मिनट की कार यात्रा थी। बाढ़ से पुल बह गया. चूँकि उस क्षेत्र में कोई अन्य सड़क नहीं थी, इसलिए उन्हें छोटी दूरी तय करके 45 मिनट की यात्रा करनी पड़ी। उस पुल को फिर से बनाने में कई साल लग गए, इसलिए मेरे दोस्त – और हमारे पूरे समुदाय – को इस बीच अनुकूलन करना पड़ा।

मैं उस समय यह नहीं जानता था, लेकिन एक युवा छात्र के रूप में मैंने जो देखा उसके लिए एक शब्द है: सामुदायिक लचीलापन। सामुदायिक लचीलापन यह है कि एक समुदाय किसी आपदा पर कैसे प्रतिक्रिया करता है और भविष्य की आपदाओं से उबरने की अपनी क्षमता बनाता है।

एनआईएसटी में, हम यह सुनिश्चित करने में रुचि रखते हैं कि प्रत्येक समुदाय यथासंभव तैयार रहे। क्योंकि एनआईएसटी एक माप विज्ञान संगठन है, हम डेटा-संचालित तरीके से लचीलेपन की योजना बनाने में हर किसी की मदद करना चाहते हैं।

लचीलेपन के मामले में, “समुदाय” सिर्फ आपका पड़ोस नहीं है। यह लोगों का कोई भी समूह हो सकता है जिनके पास खुद पर शासन करने के लिए कुछ नियम हैं। अपने शोध में, मैं अधिकतर काउंटी-स्तरीय लचीलेपन को देखता हूँ। लेकिन लचीलापन कॉलेज परिसरों, बड़े नियोक्ताओं, अपार्टमेंट इमारतों, गृहस्वामी संघों और अन्य पर लागू हो सकता है।

तो, व्यवहार में लचीलापन कैसा दिखता है?

मान लीजिए कि एक काउंटी में एक ऐसा क्षेत्र है जो अक्सर जलधारा से आने वाली बाढ़ से प्रभावित होता है। स्थानीय नेता बाढ़ से निपटने के लिए विभिन्न विकल्पों पर विचार कर रहे हैं। एक विकल्प धारा को पुनर्स्थापित करना होगा (उदाहरण के लिए, इसे साफ करना और इसके चारों ओर पेड़ लगाना)। उस धारा की बहाली से समग्र बाढ़ में कमी आएगी, और समुदाय को नए पेड़ों से लाभ होगा।

एनआईएसटी कैसे सामुदायिक लचीलेपन को बढ़ावा दे रहा है

एक आदर्श दुनिया में, प्रत्येक समुदाय हर संभव लचीलापन कार्रवाई करने का जोखिम उठा सकता है, लेकिन सीमित कर्मियों और बजट के साथ यह यथार्थवादी नहीं है।

इसलिए, एक अर्थशास्त्री के रूप में, मेरा एक काम इस तरह के निर्णय लेते समय समुदायों को उनके विकल्पों पर विचार करने में मदद करना है। हम इसे संसाधन-बाधित निर्णय-प्रक्रिया कहते हैं। अर्थशास्त्रियों की भूमिका समुदायों को विकल्पों पर विचार करने में मदद करना और प्रत्येक विकल्प की लागत और लाभों के बारे में जानकारी प्रदान करना है।

एनआईएसटी द्वारा प्रदान किए जाने वाले उपकरणों में से एक आर्थिक निर्णय गाइड सॉफ्टवेयर (ईडीजीई$) है, जो विभिन्न विकल्पों पर विचार करने के लिए एक रूपरेखा है। यह निर्णय लेने वालों को विभिन्न लचीलेपन विकल्पों के बारे में सोचने में मदद करता है। EDGe$ उपयोगकर्ताओं को लागत-लाभ विश्लेषण करने की प्रक्रिया में ले जाता है। इसलिए, पहले के परिदृश्य पर वापस जाने के लिए, एक समुदाय बाढ़-ग्रस्त भूमि को कैसे संबोधित किया जाए इसकी लागत और लाभों पर विचार कर सकता है।

हमारा उपकरण लचीला है क्योंकि हर समुदाय के लिए सभी के लिए एक ही आकार का समाधान मौजूद नहीं है। इसलिए, हर कोई अपनी आवश्यकताओं के अनुसार उपकरण को अनुकूलित कर सकता है।

EDGe$ यहां NIST में हमारे प्रयासों में से एक है। हम विभिन्न प्रकार के उपकरण और ढाँचे विकसित करते हैं जो समुदायों को आपदाओं का सामना करने (या उनसे उबरने) की क्षमता बढ़ाने में मदद करते हैं।

मुझे समुदायों की मदद करने के लिए उपकरण और मार्गदर्शन दस्तावेज़ बनाना पसंद है, खासकर छोटे समुदायों की मदद करने के लिए जिनके पास सलाहकारों को नियुक्त करने के लिए बजट नहीं है। कई शहरों और कस्बों में, एक नगर योजनाकार कई अन्य जिम्मेदारियों के बीच आपदा लचीलेपन का प्रबंधन करने की कोशिश कर सकता है। इसलिए, हमारा लक्ष्य इन व्यस्त लोगों को अपने सीमित बजट को बुद्धिमानी से खर्च करने के लिए आवश्यक उपकरणों और जानकारी के साथ सशक्त बनाना है।

नौकरी छूटने के बाद सामुदायिक लचीलापन

हालाँकि प्राकृतिक आपदाओं के बारे में मेरे शुरुआती अनुभव रचनात्मक थे, स्नातक विद्यालय में मेरी रुचि सामुदायिक लचीलेपन में अधिक हो गई। उस समय, मुझे केंटुकी, वर्जीनिया और वेस्ट वर्जीनिया में काउंटियों का अध्ययन करने का अवसर मिला, जहां कोयला खदानों के बंद होने के कारण बड़ी संख्या में नौकरियां चली गईं। नौकरियाँ दूसरे राज्यों में स्थानांतरित कर दी गईं।

हालाँकि आप नौकरी छूटने और प्राकृतिक आपदाओं को एक जैसा नहीं मान सकते हैं, लेकिन वास्तव में प्रभाव के संदर्भ में उनमें कुछ समानताएँ हो सकती हैं, जैसे लोगों के दूर जाने से अचानक जनसंख्या हानि।

उस परियोजना के दौरान, मैंने आर्थिक आंकड़ों पर गौर किया, बेरोजगारी और औसत घरेलू आय जैसे संकेतकों की जांच की। मुझे वास्तव में उम्मीद थी कि मुझे कोई “सिल्वर बुलेट” मिलेगी जो समुदायों को हजारों नौकरियां खोने से तेजी से उबरने में मदद करेगी। दुर्भाग्य से, मैंने ऐसा नहीं किया। वास्तव में, मेरी मुख्य खोज यह थी कि जो काउंटियाँ तेजी से ठीक हुईं वे भौगोलिक रूप से बड़े महानगरीय क्षेत्रों के करीब थीं। यह उपयोगी जानकारी है, भले ही इससे उन काउंटियों को मदद नहीं मिली जहां नौकरियां और निवासी खो गए।

बेशक, इसका मतलब यह नहीं है कि समुदाय बड़े पैमाने पर नौकरी के नुकसान से उबरने के लिए कार्रवाई नहीं कर सकते हैं। हालाँकि मैं समस्या का समाधान नहीं कर सका, लेकिन इस शोध ने मुझे अपना करियर सामुदायिक लचीलेपन के लिए समर्पित करने के लिए प्रेरित किया।

यह अनुभव उन कारणों में से एक है जिनकी वजह से मैं माप विज्ञान और निर्णय विज्ञान उपकरणों के निर्माण के प्रति इतना भावुक हूं, जिन्हें सरकारें और निवासी अपने संदर्भों में लागू कर सकते हैं।

एक लचीले भविष्य की ओर देख रहे हैं

दुर्भाग्य से, आपदाएँ घटित होती रहेंगी, लेकिन लोग उनके लिए पहले से योजना बनाने की आवश्यकता के बारे में जागरूक हो रहे हैं।

योजना बनाने में सहायता के लिए हम जिस तरह से काम कर रहे हैं वह है अपने टूल में कुछ अतिरिक्त कार्यक्षमता जोड़ना। एक अतिरिक्त सुविधा समुदायों को उनकी लचीलापन योजनाओं से गैर-मौद्रिक लाभों को महत्व देने में मदद करेगी – उदाहरण के लिए, पहले उल्लिखित धारा बहाली परिदृश्य।

स्ट्रीम बहाली से किसी समुदाय को कितना लाभ होता है, इसका एक डॉलर मूल्य लगाना कठिन है, लेकिन हम ठीक यही करने का प्रयास करते हैं। हम इन सहायक लाभों को मापना चाहते हैं, जिन्हें हम “सह-लाभ” कहते हैं। इससे अधिकारियों और निवासियों को उनकी लचीलापन योजना और सभी लागतों और लाभों के बारे में सोचने में मदद मिलती है – यहां तक ​​कि वे भी जिन्हें मापना मुश्किल है। (कठिन चीजों को मापना वह है जो हम यहां एनआईएसटी में करते हैं!)

हम लोगों को एक अन्य अमूर्त कारक को मापने में भी मदद कर रहे हैं – एक समुदाय कितना जोखिम-विरोधी है। हम इसे “जोखिम वरीयता” कहते हैं। जब प्राकृतिक आपदाओं और अन्य खतरों की बात आती है तो किसी समुदाय की जोखिम प्राथमिकता को मापना बहुत चुनौतीपूर्ण होता है। निर्णय भी प्रॉक्सी निर्णय निर्माताओं, जैसे शहर योजनाकारों द्वारा किए जा रहे हैं।

यह महत्वपूर्ण शोध है क्योंकि प्राकृतिक आपदाएँ कम संभावना वाली लेकिन बहुत अधिक लागत वाली घटनाएँ हैं। इसलिए, तैयारियों के बारे में समुदाय द्वारा लिए जाने वाले प्रत्येक निर्णय को समग्र जोखिम प्राथमिकता पर विचार करना चाहिए। हालांकि इससे निपटना एक कठिन माप चुनौती है, मैं इस परियोजना पर काम जारी रखने के लिए उत्साहित हूं।

भविष्य में, मुझे उम्मीद है कि मेरा शोध उन कठिन निर्णयों को लेगा जिन्हें लचीले योजनाकारों को हर दिन थोड़ा आसान बनाना होगा – और अधिक डेटा-संचालित।