Google DeepMind के शोधकर्ताओं ने अपने नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण का अनावरण किया है और दावा किया है कि यह वैज्ञानिकों को बीमारी के आनुवंशिक चालकों की पहचान करने में मदद करेगा और अंततः नए उपचार का मार्ग प्रशस्त करेगा।
अल्फ़ाजीनोम भविष्यवाणी करता है कि उत्परिवर्तन कैसे जीन को नियंत्रित करने के तरीके में हस्तक्षेप करते हैं, जब उन्हें चालू किया जाता है, तो शरीर की किन कोशिकाओं में परिवर्तन होता है, और क्या उनके जैविक मात्रा नियंत्रण उच्च या निम्न पर सेट होते हैं।
परिवारों में होने वाली अधिकांश आम बीमारियाँ, जिनमें हृदय रोग और ऑटोइम्यून विकार, साथ ही मानसिक स्वास्थ्य समस्याएं शामिल हैं, उत्परिवर्तन से जुड़ी हुई हैं जो जीन विनियमन को प्रभावित करती हैं, जैसे कि कई कैंसर हैं, लेकिन यह पहचानना कि आनुवंशिक गड़बड़ियां इसके लिए जिम्मेदार हैं, सरल नहीं है।
डीपमाइंड शोधकर्ता नताशा लतीशेवा ने काम पर एक प्रेस ब्रीफिंग में कहा, “हम अल्फाजीनोम को यह समझने के लिए एक उपकरण के रूप में देखते हैं कि जीनोम में कार्यात्मक तत्व क्या करते हैं, जिससे हमें उम्मीद है कि जीवन के कोड की हमारी मौलिक समझ में तेजी आएगी।”
मानव जीनोम अक्षरों के 3 अरब जोड़े तक चलता है – जीएस, टीएस, सीएस और ए जिसमें डीएनए कोड शामिल है। लगभग 2% जीनोम कोशिकाओं को बताता है कि प्रोटीन कैसे बनाया जाए, जो जीवन के निर्माण खंड हैं। बाकी जीन गतिविधि को व्यवस्थित करते हैं, महत्वपूर्ण निर्देश देते हैं जो यह तय करते हैं कि व्यक्तिगत जीन कहां, कब और कितने चालू होते हैं।
शोधकर्ताओं ने अल्फ़ाजीनोम को मानव और माउस आनुवंशिकी के सार्वजनिक डेटाबेस पर प्रशिक्षित किया, जिससे यह विशिष्ट ऊतकों में उत्परिवर्तन और जीन विनियमन पर उनके प्रभाव के बीच संबंध सीखने में सक्षम हो गया। एआई एक बार में डीएनए कोड के 1 मिलियन अक्षरों तक का विश्लेषण कर सकता है और भविष्यवाणी कर सकता है कि उत्परिवर्तन विभिन्न जैविक प्रक्रियाओं को कैसे प्रभावित करेगा।
डीपमाइंड टीम का मानना है कि यह उपकरण वैज्ञानिकों को यह पता लगाने में मदद करेगा कि तंत्रिका और यकृत कोशिकाओं जैसे विशेष ऊतकों के विकास के लिए आनुवंशिक कोड के कौन से स्ट्रैंड सबसे आवश्यक हैं, और कैंसर और अन्य बीमारियों के लिए सबसे महत्वपूर्ण उत्परिवर्तन को इंगित करेगा। यह शोधकर्ताओं को पूरी तरह से नए डीएनए अनुक्रम डिजाइन करने की अनुमति देकर नए जीन थेरेपी को भी रेखांकित कर सकता है – उदाहरण के लिए, तंत्रिका कोशिकाओं में एक निश्चित जीन पर स्विच करना, लेकिन मांसपेशियों की कोशिकाओं में नहीं।
कनाडा में ब्रिटिश कोलंबिया विश्वविद्यालय के एक शोधकर्ता कार्ल डी बोअर, जो इस काम में शामिल नहीं थे, ने कहा: “अल्फाजीनोम यह पहचान सकता है कि क्या उत्परिवर्तन जीनोम विनियमन को प्रभावित करते हैं, कौन से जीन प्रभावित होते हैं और कैसे, और किस प्रकार की कोशिका में।” इस प्रभाव का प्रतिकार करने के लिए एक दवा विकसित की जा सकती है।
“आखिरकार, हमारा लक्ष्य ऐसे मॉडल तैयार करना है जो इतने अच्छे हों कि हमें उनकी भविष्यवाणियों की पुष्टि के लिए कोई प्रयोग न करना पड़े।” जबकि अल्फ़ाजीनोम एक महत्वपूर्ण नवाचार का प्रतिनिधित्व करता है, इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए वैज्ञानिक समुदाय से निरंतर काम की आवश्यकता होगी
कुछ वैज्ञानिकों ने अल्फ़ाजीनोम का उपयोग पहले ही शुरू कर दिया है। यूसीएल में बाल चिकित्सा हेमेटो-ऑन्कोलॉजी के क्लिनिकल प्रोफेसर मार्क मंसूर ने कहा कि यह कैंसर के लिए आनुवंशिक कारकों को खोजने के उनके काम में एक “कदम परिवर्तन” है।
एक्सेटर विश्वविद्यालय के एक सांख्यिकीय आनुवंशिकीविद् गैरेथ हॉक्स ने कहा: “गैर-कोडिंग जीनोम हमारे 3 बिलियन बेस पेयर जीनोम का 98% है। हम 2% को काफी अच्छी तरह से समझते हैं, लेकिन तथ्य यह है कि हमें अल्फ़ाजीनोम मिला है जो भविष्यवाणी कर सकता है कि यह अन्य 2.94 बिलियन बेस पेयर क्षेत्र क्या कर रहा है, यह हमारे लिए एक बड़ा कदम है।
