लंबा चेहरा ही एकमात्र संकेत नहीं है कि कोई व्यक्ति बर्बादी की कगार पर है। शोधकर्ताओं का कहना है कि लोग कैसे चलते हैं, इससे भी पता चलता है, खासकर हाथ और पैर का हिलना।
वैज्ञानिकों ने स्वयंसेवकों से लोगों के चलने के वीडियो क्लिप से उनकी भावनाओं का अनुमान लगाने के लिए कहा और पाया कि बड़े झूले अधिक आक्रामकता दर्शाते हैं जबकि छोटे झूले भय और उदासी दर्शाते हैं।
अध्ययन के अनुसार, झूलों को लंबा या छोटा करने के लिए वीडियो में बदलाव करने से भावनाओं का अनुमान लगाना आसान हो गया, जिससे पता चला कि हाथों और पैरों का समन्वित स्विंग एक प्रमुख विशेषता थी जिसे लोगों ने अपनाया।
वैज्ञानिकों का कहना है कि यह कार्य उन संकेतों की सूची का विस्तार करता है जिनका उपयोग मनुष्य लोगों की भावनाओं का त्वरित मूल्यांकन करने के लिए करता है, और उन विशिष्ट गतिविधियों पर प्रकाश डालता है जो लोगों की भावनाओं की सीमा के बारे में सबसे अधिक जानकारी देते हैं।
जापान के क्योटो में एडवांस्ड टेलीकम्युनिकेशंस रिसर्च इंस्टीट्यूट इंटरनेशनल की शोधकर्ता और अध्ययन की मुख्य लेखिका मीना वाकाबायाशी ने कहा, “चलना मनुष्यों के लिए सबसे परिचित और अच्छी तरह से अभ्यास की जाने वाली संपूर्ण शारीरिक गतिविधियों में से एक है।” “इसकी वजह से, भावनात्मक स्थिति में बदलाव स्वाभाविक रूप से हमारे चलने के तरीके में दिखाई दे सकता है।”
“हमारे परिणामों में, बड़े हाथ और पैर के झूलों के साथ आंदोलनों को गुस्से के रूप में देखे जाने की अधिक संभावना थी, जबकि छोटे झूलों के साथ आंदोलनों को दुखद या भयभीत माना जाने की अधिक संभावना थी।”
अध्ययन के लिए, वैज्ञानिकों ने अभिनेताओं से जीवन की उन घटनाओं को याद करने के लिए कहा, जो क्रोध, खुशी, भय या उदासी को उकसाती थीं और फिर प्रत्येक स्मृति पर ध्यान केंद्रित करते हुए थोड़ी दूरी तक चलते थे। प्रतिभागियों ने चुस्त कपड़े और परावर्तक मार्कर पहने थे, जिससे शोधकर्ताओं को बगल और सामने से बिंदु-प्रकाश वीडियो बनाने की अनुमति मिली, जो उनके चेहरे के भाव और अन्य शारीरिक संकेतों के बिना उनकी चाल को कैप्चर करते थे।
फिर स्वयंसेवकों ने वीडियो देखे और बताया कि प्रत्येक चाल में कौन सी भावनाएँ उत्पन्न होती हैं। अध्ययन में पाया गया कि उन्होंने सभी चित्रित भावनाओं को संयोग के स्तर से बेहतर तरीके से पहचाना। शोधकर्ताओं ने रॉयल सोसाइटी ओपन साइंस में लिखा है, “कुछ हद तक, वॉकर की इच्छित भावनाओं को वास्तव में पर्यवेक्षकों द्वारा समझा गया था।”
दूसरे प्रयोग में उन विशेष गतिविधियों का पता लगाया गया जो पैदल चलने वालों की भावनाओं को उजागर करती थीं। ऐसा करने के लिए, शोधकर्ताओं ने तटस्थ भावनाओं को व्यक्त करने वाले लोगों के चाल-चलन के वीडियो लिए और हाथ और पैर के झूलने को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाने या कम करने के लिए क्लिप में हेरफेर किया। फिर, पर्यवेक्षकों ने अधिक स्पष्ट रूप से आक्रामक के रूप में झूलते हुए देखा, जबकि उदास या भयभीत के रूप में कम देखा गया।
भावनाएँ लोगों के शरीर को हिलाने के अन्य सभी तरीकों को प्रभावित करने की संभावना रखती हैं, और क्योटो टीम भविष्य के काम में इनका पता लगाने की उम्मीद करती है।
वाकाबायाशी ने कहा, “शरीर की गतिविधियों से भावनाओं का अनुमान लगाने में सक्षम होने से हमें सामाजिक बातचीत के दौरान बिना शब्दों के भी दूसरों को जल्दी से समझने में मदद मिल सकती है।” उन्होंने कहा, इसका मतलब यह हो सकता है कि दूर से ही लोगों की भावनाओं को पहचानना और उनके प्रति हमारा नजरिया बदलना, यह इस बात पर निर्भर करता है कि वे नाराज हैं या दुखी।
कार्य के संभावित अनुप्रयोग भी हैं। यदि वैज्ञानिक लोगों की गतिविधियों से उनकी भावनाओं का विश्वसनीय रूप से अनुमान लगा सकते हैं, तो इससे सीसीटीवी फुटेज में कमजोर या खतरनाक लोगों की पहचान करने में मदद मिल सकती है, या पहनने योग्य उपकरणों का निर्माण हो सकता है जो लोगों की मानसिक स्थिति की निगरानी करेंगे।
टेक्सास में शोधकर्ताओं ने पिछले महीने दिखाया था कि एक मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम किसी व्यक्ति की चाल से क्रोध, उदासी, खुशी और भय की भविष्यवाणी कर सकता है, हालांकि सीमित सटीकता के साथ। वे कहते हैं, एक संभावित लाभ यह है कि बोलने या चेहरे के भावों की तुलना में नकली चाल चलाना अधिक कठिन हो सकता है।
डलास में टेक्सास विश्वविद्यालय के बायोइंजीनियर और मशीन-लर्निंग अध्ययन के सह-लेखक डॉ. गु ईऑन कांग ने कहा कि एक अन्य संभावित अनुप्रयोग “एआई-आधारित आभासी सहायता” है जो किसी व्यक्ति की चाल से उसकी भावनाओं की व्याख्या करने और उसके अनुसार प्रतिक्रिया देने में सक्षम है।
